Der für das Wissdok-Programm erstellte Lehrplan basiert auf den Bedürfnissen der Industrie und der neuesten akademischen Forschung in verschiedenen Technologien und Methoden, die am Arbeitsplatz unserer Partner eingesetzt werden. Um die Wirkung noch zu verstärken, haben wir Experten aus beiden Bereichen, der Industrie und der Wissenschaft, die unseren Teilnehmern die besten Praktiken und die neuesten Forschungsergebnisse vermitteln.
Das Programm ist außerdem so aufgebaut, dass es flexibel ist. Das bedeutet, dass wir schnell auf Veränderungen reagieren, die sich aus technologischen Fortschritten oder Veränderungen in der Branche ergeben. Wir ergänzen, verbessern oder verschieben Module unseres Lehrplans, wann und wo immer dies erforderlich ist, um sicherzustellen, dass unsere Teilnehmer mit den erlernten Fähigkeiten auf dem neuesten Stand sind. Dank eines gut ausgebauten Netzwerks von Partnern sind wir in der Lage, Experten zu finden, die in der Lage sind, auch die neuesten Technologien und Methoden zu unterrichten.
Wir sind auch stolz darauf, dass wir uns Zeit für unsere Teilnehmer nehmen, um nicht nur ihre Projekte, sondern auch ihre Lernbedürfnisse zu unterstützen. Auf Wunsch eines Teilnehmers vereinbaren wir über den Unterricht hinaus Termine, um zu diskutieren, Themen zu vertiefen und unsere Teilnehmer allgemein zu unterstützen.
Das akademische Jahr ist in sechs Unterrichtswochen und eine abschließende Präsentationswoche unterteilt. In den sechs Unterrichtswochen lernen die Teilnehmer zunächst die technischen Grundlagen von Datenbanken, Informationswissenschaft und natürlicher Sprachverarbeitung. Diese Grundlagen sind der Kern moderner Technologien und Methoden, die die Teilnehmer verstehen müssen, um effektiv mit IT-Experten zu kommunizieren und moderne Algorithmen und Anwendungen zu verstehen.
In der zweiten Woche lernen die Teilnehmer, wie man Projekte und Daten verwaltet. Diese Projekt- und Datenmanagement-Fähigkeiten ermöglichen es den Teilnehmern, klassische, aber auch agile Strategien für das Management von Projekten zu erlernen, und in Kombination mit den Datenmanagement-Fähigkeiten sind unsere Teilnehmer in der Lage, mit den an den Projekten arbeitenden IT-Spezialisten zu kommunizieren.
In der dritten Woche lernen die Teilnehmer, wie Informationen optimal auf ein unterschiedliches Publikum zugeschnitten präsentiert werden können. Außerdem präsentieren sie ihre bisherigen Arbeiten vor Lehrkräften und anderen Teilnehmern. Dies ermöglicht einen Gedankenaustausch und Diskussionen, die neue Ideen und Wege für alle Beteiligten aufzeigen.
Woche 4 ist eine Praxiswoche, in der praktische NLP-Projekte durchgeführt und vorgestellt werden und in der anhand von Code und Anwendungsfällen gezeigt wird, wie NLP-Ansätze für reale Aufgaben praktisch genutzt werden können. Dazu gehört auch ein Besuch bei einem externen Partner, um Erfahrungen aus der Praxis zu sammeln.
Die folgende KI-Woche (Woche 5) konzentriert sich auf verschiedene KI-Modelle und lehrt die Teilnehmer, wie diese Modelle und die zugrundeliegenden Aspekte der Informationsbeschaffung funktionieren. Sie lernen sowohl die traditionellen (neuronale Netze) als auch die fortschrittlicheren Modelle (large language models) kennen, die derzeit in der Industrie verwendet werden.
Woche 6 ist unsere STAR-Woche (State of the Art), in der unser jährliches Symposium stattfindet. Auf dem Symposium stellen angesehene Redner aus Industrie und Wissenschaft ihre neuesten Erkenntnisse vor. Dabei handelt es sich um Best-Practice-Berichte, in denen Experten aus der Industrie ihre Arbeit an neuen Projekten beschreiben und interessante Anwendungsfälle und Ansätze vorstellen. Außerdem stellen Akademiker ihre neuesten Forschungen und Projekte vor, in denen sie Technologien oder Ansätze beschreiben, an denen gearbeitet wird und die von der Industrie noch nicht produktiv genutzt werden können, da sie noch so neu sind. Neben dem jährlichen Symposium lernen die Teilnehmer auch verschiedene neue Methoden der Merkmalsextraktion kennen, die mit den bereits erlernten KI-basierten Ansätzen genutzt werden können.